Sobre esta base de hardware, Wasa integra secuencias y herramientas de análisis impulsadas por IA para acelerar la espectroscopía, cuantificar metabolitos pequeños y grandes, y apoyar el diagnóstico precoz de patologías como fibrosis hepática y enfermedades neurodegenerativas.

Características destacadas (bullets)

• Sistema de gradiente “Seamless” con bobinado sin ranuras y tecnología de nano‑disipación, que reduce la deriva de campo y mejora la estabilidad de imagen en estudios de larga duración.
• Plataforma RF de doble energía, con doble fuente de transmisión y diseño de capacitores en matriz, que eleva la eficiencia de conversión de RF hasta alrededor de 78%, reduciendo artefactos de alta carga y el SAR en exploraciones 3.0T.
• Imagen metabólica impulsada por IA, que aplica técnicas de denoising, edición espectral y ajuste cuantitativo para llevar la espectroscopía de pequeños metabolitos de 10–20 minutos a aproximadamente 2–4 minutos, con detección de más de 16 metabolitos en cerebro.
• Imagen cuantitativa macromolecular, con paquetes dedicados para hígado (detección y cuantificación de fibrosis) y aplicaciones neurológicas, que permiten evaluar cambios en macromoléculas de forma sensible y reproducible.
• Cobertura “estructural–funcional–cuantitativa–molecular”, aportando un único sistema que puede usarse tanto en la práctica clínica avanzada como en proyectos de investigación en neurociencia, hepatología y medicina de precisión.